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消费升级的重心下沉之后,双11前后,除了直播带货,社团拼购也成为下沉市场吸引新用户的“利器”。但是我们也知道云能够给我们提供一个非常集中化的服务,我们都知道许多的一些银行业,他们都使用了一些措施来去避免系统性集中性的风险,去降低他们的风险。而在云端里面可以有一些不同的数据提供的集中性,能够更好地去覆盖市场,广谱更为广阔的客户。数据的隐私也是敏感的问题,也是每个人要注意的,在欧洲有个非常严谨的框架在实施,也就是个人隐私保护数据法。在美国,其实也有类似的法律,但是在美国对于数据的实时监测,并且在使用客户数据的时候需要有更强的合规。另外,我们讲到系统性风险,其实最重要的一点就是在金融服务提供的时候需要注意的要点,大家可能都同过Libra是脸书推广的跨国界,无国界的数字货币,如果Facebook实施了天平币将会改变格局,所以有些人觉得运用这个不太可能。另外在利用机器和自动化的时候,在这里面我也涵盖了国际金融研究院,就是我们的一个姐妹研究员的比较,他们问银行业的这些CEO您觉得机器学习技术采纳里面最大的挑战是什么?在蓝色这一些柱状图里面,他们认为2019年跟去年相比,对于机器学习大家提高了,人们提出了关于意识、认知的许多问题,大家都觉得机器学习肯定会发生,已经所向披靡了。另外也有一些CEO觉得相关行业对机器学习的内行外延,对于准备是不够的,所以这里面就有了很好的例子,我们有哪些真空地带需要弥补。

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金融业2000年的时候整个粤港澳大湾区金融集聚城市基本上是香港独大,那个时候香港的金融业在大湾区金融规模的占比高达73.5%,到了2008年,香港和深圳的占比差距由62.9%缩小到35.3%。到2016年香港还是占优,但是广州和深圳的规模有了明显的跟进,这是典型从香港单中心向多中心演化。而且很有意思的是什么呢?我们从统计数据来看,香港、深圳和广州的金融活动不是一个联合博弈,此消彼长,而是一个共荣共衰的局面。往往可能在广州、深圳要融资,在香港也要融资,他进行调整的时候,收缩的时候,不仅收缩海外的融资,也收缩国内的。为什么这些市场同步的发展呢?这是因为香港是面向国际资本的,深圳和广州是面向国内资本的。所以这个独特的特点,就使它不是一个简单的替代,使我们原来大家简单的说香港小朋友不听说,我们制定一个计划B把深圳发展起来,把广州发展起来。从这个数据上来看这个结论是不成立的,我们那些开放的地区,为什么就深圳做的那么好呢?从过去这么多年香港的繁荣和深圳的繁荣是互相推动的。佟丽娅儿子正面照未来随着A股市场日臻成熟,中国的投资者对于ETF的接受度也会更加高。指数有定期调整机制,成份股通过既定规则优胜劣汰,相比个股而言,指数能够不断地实现动态优化提升。股东通过比较个股和指数的未来增值潜力,判断指数的增值空间更大的情况下就有动力选择换购,提升资产质量。

央视新闻

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